具身智能采集 + 标注

具身智能采集 + 标注

把人的操作,录成可训练的时间序列

面向人形机器人与具身大模型,围绕真实世界的操作与交互,进行感知—动作—语言时序绑定的采集与标注。依托双目 ego 采集设备与川渝黔陕鲁属地化实景网络,把人的操作录成可训练的时间序列。

业务线 R 交付 独立可交付 · 可组合 pipeline
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R / 02具身智能采集 + 标注
CAPABILITIES / 能力清单

这条线,能交付什么

04 项核心能力
01

五类采集任务

手部姿态 · 手部交互 · 第一人称视角 · 全身协同 · 长序列任务。

02

多模态设备网络

双目 ego 设备 · UMI · PICO · RGB/Depth/IMU/触觉。

03

时序绑定标注

感知—动作—语言对齐,构建可训练的时序数据。

04

属地化实景网络

川渝黔陕鲁 · 成都 / 贵阳双基地 · 30+ 实景。

SPEC / 交付规格

交付内容与质控标准

可对齐客户规范
采集任务精细化手部姿态 · 多模态手部交互 · 第一人称视角 · 全身协同 · 长序列任务
采集设备双目 ego 采集设备 · UMI · PICO · RGB/Depth/IMU/触觉
场景网络工业制造 · 商业服务 · 家庭服务 · 公共服务 · 30+ 实景
基地布局川渝黔陕鲁属地化 · 成都 / 贵阳双基地
APPLICATIONS / 应用场景

面向的落地场景

典型应用方向
人形机器人具身大模型工业操作商业服务家庭服务公共服务
SCENE
30+
真实采集场景
TASK
5类
采集任务
BASE
2
采集标注基地
NET
5省
属地化网络
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