本项目为多语种方言语音数据采集任务,用于训练语音识别与方言理解模型。项目采用「平台转包 + 项目赋能」的组织模式,由宸数音标负责需求拆解、质量规范制定、人员培训与全流程质检,客户仅需对接一个交付入口。
13 种方言 · 400 位录制者 · 1,412 小时有效音频 · 15 天交付周期,全部数据通过双轮质检后一次性入库。
项目挑战
方言种类多:覆盖粤语、四川话、东北话、河南话等 13 种方言,各地方言的发音、词汇差异大,需分别制定采集规范。
时间紧:客户模型迭代窗口固定,要求在 15 天内完成全部有效音频的采集与质检。
质量要求高:有效音频需满足信噪比、采样率、静音比例等技术指标,噪声、口音偏差、内容不符均须返工。
我们的做法
依托全国录制者网络与本地化培训体系,将 13 种方言拆分为独立采集小组,每组配备组长与质检员。录制端统一使用标准化 App,实时校验采样率与信噪比;质检端实行「机器初筛 + 人工复核」双轮机制,确保入库数据可用率。

交付成果
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 累计录制时长 | 1,412 小时 |
| 方言种类 | 13 种 |
| 参与录制者 | 400 人 |
| 交付周期 | 15 天 |
| 数据可用率 | 95%+(待修改) |
项目按期交付,数据一次性通过客户验收,为后续方言识别模型的训练提供了稳定的语料基础。
上一案例:没有了
下一案例:科大讯飞 · 多语种语音数据服务